大会特别设置“音频技术快闪”，聚焦声学检测领域的前沿技术突破，为年轻技术人员提供一个展示才华与创新成果的专属平台。来自知名声学检测企业海德声科、兆华、HBK、遨谱、美格信等企业的技术专家与年轻工程师同台，分享前沿产品检测技术，探讨声学检测在产品设计优化、噪声控制、音质提升等方面的应用。音频技术快闪舞台将充分激发年轻技术人员的创造力，助力他们与行业领袖深度交流，共同推动音频行业智能化升级。

周丽铃

车载座舱音频测试专家

中国汽车工程研究院股份

有限公司（中国汽研）

标准赋能未来出行：智能座舱音频测试技术创新与实践 

专注于车载座舱音频系统测试方法研究与技术攻关，深耕车载紧急呼叫、蓝牙免提通信、智能语音交互、音效主客观评价及卫星/广播通信音效等核心领域。主导完成多个整车企业音频系统开发项目，深度参与国标制定。秉持"技术赋能场景"理念，持续推动车载音频技术从实验室验证向产业化应用转化，致力于为智能座舱打造安全、清晰、沉浸式的声学交互环境。    

顾宇超

高级音频工程师    

海德声科

基于LEAP与ABLE方法的聆听努力度预测    

毕业于同济大学，一直深耕通讯终端行业。曾从事过手机、平板产品的音频开发工作以及音频测试工作，2019年加入HEAD acoustics China，担任高级音频工程师。在通讯设备测试、语音质量评估方面有较丰富的经验。    

在嘈杂环境下用户使用设备收听影音内容（如通话、听博客）是日常生活中常见的使用场景。但对于开发工作来说，如何准确地评价产品在该场景下的用户体验则是个复杂的问题。单纯使用语音质量或清晰度来进行测量都不足以很好的契合实际的用户体验，这种情况下聆听努力度则是更合适的选择。本主题简要地对聆听努力度进行了介绍，并进一步介绍HEAD acoustics提供的两种聆听努力度测量解决方案LEAP与ABLE，以及这两种测量方法各自的适用场景。    

于敏 

技术支持经理  

HBK

HBK电声测量技术和测量方案

HBK电声测量技术和测量方案，主要介绍了HBK公司的最新的电声测量技术和测量方案，如5128型高频头和躯干模拟器，4989型产线用传声器，最新的Fusion-LN数据采集和分析模块等。以及最新的BSR测量技术，BSR （Buzz squeak and rattles）是考虑频率和时间掩蔽的人耳感知非线性的评价，BSR参数的单位是Sone，通过声音时变响度的测量，可以检测和定向感知音频伪像，脱离了传统的物理领域的声压测量，更加吻合人类声音感知领域的主观评价结果。将电声测量技术从传统的物理领域扩展到人类感知领域。

李泽濠 

华东区域客户经理    

深圳市美格信测控技术有限公司 

BuildGo低代码测试平台在电声、助听器和NVH测试中的应用 

李泽濠先生现任美格信华东区域客户经理，哈尔滨工业大学硕士研究生学历，在声音与振动测试测量领域深耕超过10年时间，主导并参与了多个电声、助听器及NVH领域的测试项目，拥有丰富的项目实践经验。

LCTP（Low-Code Testing Platform，低代码测试测量软件平台）是美格信于2021年推出的新一代测试测量软件开发概念。其核心优势在于，测试工程师无需学习复杂的文本编程语言，而是通过直观的可视化工具快速开发测试程序，从而更专注于测试任务本身，降低开发成本，提升效率，缩短产品上市周期。BuildGo平台最初专注于声学测试，现已扩展至助听器测试和电机NVH测试等领域，满足对声音与振动特性要求严苛且上市时间紧迫的产品需求。美格信与行业领先客户建立了长期合作关系，确保BuildGo平台持续迭代，满足研发与量产测试需求，帮助用户保持技术领先性，加速产品研发与量产进程，缩短上市时间。 

张宇培

音频算法主任工程师    

蔚来软件科技有限公司

面向用户的音频客观评价体系    

毕业于南京大学声学系及南安普顿大学声学与振动研究所，现就职于蔚来汽车，负责座舱音频算法开发，音效调试与测试评价工作。    

报告主要阐述蔚来汽车对于座舱音频效果的客观化评价体系的构建方法，从契合用户理解的客观化评价维度选取、依托用户样本的听音评价数据库构建、客观化评价模型建设方法以及符合用户偏好的声音风格及效果迭代等多方面进行介绍。

王磊

技术支持经理    

遨谱（上海）科技

有限公司    

AP & GRAS 智能座舱声学测试解决方案    

王磊作为 AP & GRAS中国 AE Manager，从事音频行业相关工作十多年，于 2019年加入 AP & GRAS，目前主要负责 AP & GRAS 的产品应用和工程咨询技术工作，以及相关产品的售后业务，致力于与各类电声产业集团合作，为国内客户提供各种高效的音频及电声测试解决方案。

目前智能座舱测试面临诸多困难：测试往往在多种环境下进行，需要多地协同；在不同的车型、内饰设计等条件下，依然希望测试结果具有广泛的人群普适性；以及电动汽车的普及同时带来了底噪的降低，让人们对于噪声的要求变得更高等等。
在这一背景下，AP&GRAS推出了全新的智能座舱声学测试解决方案，本次演讲我们将介绍这个方案的原理以及对上述诸多挑战的应对策略。

李鑫

研发总经理   

广东朝阳电子科技股份

有限公司

OWS耳机如何实现ANC

Kenneth Li
朝阳电子科技股份有限公司 研发总经理
20余年消费电子领域研发管理专家，主导搭建企业级全链路研发体系
成功赋能全球头部品牌方案落地，标杆客户：Harman/Anker/JLab/Skullcandy
深耕智能声学领域，在头戴耳机/TWS/OWS等产品线具备完整技术沉淀与量产经验
兼具行业前瞻视野与实战落地能力的技术领军人    

GAS获奖产品ZY-199（OWS-ANC）的研发突破与智能检测实践
Kenneth Li将系统性解析ZY-199实现OWS主动降噪的技术原理与架构创新，重点拆解基于多麦克风阵列的噪音检测系统，以及AI驱动型语音检测模块的算法实现路径。在生产检测环节，深度分享蓝牙射频（RF）全参数自动化测试、ANC声学特征校验系统等创新方案，并通过NPI&TE团队录制的自动化测试视频，直观展示测试效率300%提升的工业化实践。    

张鑫   

声像产品线经理

杭州兆华电子股份

有限公司    

以近场声全息视角观察声音传播轨迹

张鑫，毕业于浙江大学，深耕电声测试领域多年，对国内外主流音频厂商及前沿技术发展趋势有着深刻的理解。作为兆华电子CRYSOUND声学成像产品线负责人，主导产品研发与商业化落地进程，创新应用麦克风阵列、波束成形算法与声全息等技术，推动兆华电子跻身全球声学成像设备TOP3厂商，树立中国智造在声学成像领域的国际标杆。

本次分享探讨如何利用近场声全息技术，以前所未有的视角观察声音的传播轨迹。传统的声音观测方法难以捕捉到复杂声场中声音传播的精细过程。近场声全息技术为我们提供了一种全新的解决方案。它能够精确测量声源近场的声压分布，并在此基础上重建出整个声场的空间信息，从而清晰地呈现声音的传播轨迹。本次分享将介绍近场声全息的基本原理，并结合实际案例，展示如何运用该技术可视化复杂环境下的声音传播路径。
通过近场声全息视角，我们不仅可以更直观地理解声音的物理特性，更能在噪声控制、声场
设计等领域获得更深入的认识和更有效的技术手段。本次主题旨在激发大家对声学研究新方向的思考，并展望近场声全息技术在未来声学领域的广阔应用前景。

郦宜斌  

解决方案工程师

杭州兆华电子股份

有限公司

基于无监督AI异常音检测在电动智能汽车中的应用 

郦宜斌,现任兆华电子CRYSOUND汽车电声异响测试项目负责人，在汽车零部件异常音检测、声学信号处理及故障诊断领域具备丰富经验与前瞻洞察。曾主导兆华电子与国内顶级车企的战略合作的攻坚项目,成功完成突破，项目通过AI技术实现频谱图重建与差异分析，单样本检测时间不到0.5秒，准确率超过99.9%。

电动智能汽车中，电机的异响直接影响可靠性与用户体验。传统人工检测效率低且易受主观影响，而无监督AI技术通过深度学习模型，无需标记数据即可自主学习正常声学特征库，精准识别轴承磨损、电磁噪声、机械摩擦等各类异常。我司超低底噪隔音箱（隔离度>50dB）可消除环境干扰，结合超低底噪标麦与人工耳，确保最优信噪比。AI通过频谱图重建差异分析，单样本检测耗时<0.5秒，准确率超99.9%，适配产线高速需求。该方案已应用于车载屏幕电机、出风口电机等精密声学检测，验证了复杂工况下的稳定性，实现电动部件声学质检全自动化，降低90%以上漏检率，助力车企提升品控效率与用户安全体验。